Pokud váš web AI nechápe, zákazníci se k vám nedostanou

06.01.2026

Způsob, jakým lidé hledají informace, produkty a dodavatele, se rychle mění. Stále častěji už nehledají přes klasické vyhledávače, ale ptají se přímo umělé inteligence – nástrojů jako ChatGPT, Copilot nebo Gemini.

Představte si modelovou situaci: Potenciální zákazník se zeptá AI: „Potřebuji v Brně firmu, která mi nainstaluje tepelné čerpadlo do starého domu a má dobré reference.“ Pokud váš web není pro AI srozumitelný, AI vás prostě „neuvidí“. Doporučí konkurenci, která má data lépe strukturovaná, i když vy máte třeba lepší služby i ceny.

Jak AI skutečně „čte“ web

AI se nezajímá o to, jestli je web hezký. Je to analytik, který hledá fakta. Stále častěji dochází k tzv. „zero-click“ vyhledávání – uživatel už se na váš web ani neproklikne, protože mu AI naservíruje odpověď přímo v chatu. Aby v té odpovědi byla vaše firma, musí AI:

  • Jasně chápat strukturu webu a jeho hierarchii.
  • Rozumět tomu, co přesně nabízí a pro koho.
  • Dokázat najít jednoznačné odpovědi na otázky uživatelů.
  • Mít důkaz, že se na váš obsah může bezpečně odkázat a citovat ho jako autoritu.

Pokud tyto podmínky splněné nejsou, AI váš web ignoruje, nebo v horším případě použije vaši konkurenci jako lepší zdroj a vás zmíní jen obecně (nebo vůbec).


Co dnes znamená příprava webu pro AI (AIO)

Příprava webu pro AI (AI Optimization) není o psaní textů „pro robota“. Jde o kombinaci technické analýzy, strukturování informací a řízení přístupu AI systémů.

Konkrétně se jedná o tyto oblasti:

1️. Analýza & audit aktuálního stavu webu

Základem je pochopit, jak web vnímá AI dnes. Bez této analýzy AI často vidí web neúplně nebo zkresleně.

  • Kontrola struktury e-shopu nebo webu, indexace a hierarchie stránek.
  • Identifikace chybějících nebo nevhodně použitých strukturovaných dat.
  • Kontrola sitemap, robots.txt a přístupu pro AI crawlery.

2️. Návrh struktury FAQ (Otázky & Odpovědi)

AI odpovídá na otázky, proto musí mít z čeho čerpat. Dobře navržené FAQ je dnes jeden z nejsilnějších signálů pro AI modely.

  • Identifikace typických dotazů (výběr produktu, parametry, rozdíly v použití).
  • Návrh struktury FAQ optimalizované přímo pro jazykové modely (LLMs).
  • Jasné, jednoznačné odpovědi bez zbytečné marketingové mlhy.

3️. Implementace FAQ schema (Rich Snippets)

Nestačí mít odpovědi na webu. AI musí technicky vědět, co je otázka a co odpověď.

  • Vložení strukturovaných dat FAQ Page / Question / Answer (JSON-LD).
  • Validní struktura připravená pro AI systémy i vyhledávače.
  • Odstranění nejednoznačností v interpretaci obsahu.

4️. Doplnění dalších strukturovaných dat

Aby AI správně pochopila kontext, doplňujeme vrstvy informací, které běžný uživatel nevidí, ale stroj je miluje:

  • Organization, WebSite, Breadcrumb (kdo jste a kde jste).
  • Product (včetně detailních parametrů a vztahů).
  • Article, HowTo a další typy dle obsahu webu.

5️. Vytvoření a nasazení llms.txt

Stejně jako existuje robots.txt pro Google, vzniká nový standard llms.txt. Je to soubor určený přímo pro velké jazykové modely.

  • Definice prioritních stránek, které má AI používat jako hlavní zdroj.
  • Nastavení pravidel pro citace vašeho obsahu.
  • Získáte kontrolu nad tím, jak AI s vaším know-how pracuje.

6️. Kontrola přístupu AI botů & bezpečnost

Neomezený a neřízený přístup desítek různých AI crawlerů může přetížit váš server. Cílem není AI blokovat, ale řídit její chování rozumně:

  • Regulace přístupu botů, kteří web jen vytěžují, ale nepřinášejí hodnotu.
  • Úprava pravidel v robots.txt a testování dopadu na výkon webu.

Proč to řešit teď?

AI odpovědi se bleskově stávají hlavním zdrojem informací. Weby, které na tuto změnu nejsou připravené, začnou postupně mizet z dohledu. Ne proto, že by byly nekvalitní, ale proto, že jim AI nerozumí.

Připravte web na realitu AI-first

Stejně jako bylo dříve nutné mít responzivní web pro mobily, je dnes nutné připravit web na to, jak s ním pracují systémy umělé inteligence.

Pokud si nejste jistí, jak na tom váš web je, nebo chcete vědět, co konkrétně mu chybí, rádi se na něj podíváme technickým pohledem a připravíme ho na budoucnost.