Pokud váš web AI nechápe, zákazníci se k vám nedostanou
Způsob, jakým lidé hledají informace, produkty a dodavatele, se rychle mění. Stále častěji už nehledají přes klasické vyhledávače, ale ptají se přímo umělé inteligence – nástrojů jako ChatGPT, Copilot nebo Gemini.
Představte si modelovou situaci: Potenciální zákazník se zeptá AI: „Potřebuji v Brně firmu, která mi nainstaluje tepelné čerpadlo do starého domu a má dobré reference.“ Pokud váš web není pro AI srozumitelný, AI vás prostě „neuvidí“. Doporučí konkurenci, která má data lépe strukturovaná, i když vy máte třeba lepší služby i ceny.
Jak AI skutečně „čte“ web
AI se nezajímá o to, jestli je web hezký. Je to analytik, který hledá fakta. Stále častěji dochází k tzv. „zero-click“ vyhledávání – uživatel už se na váš web ani neproklikne, protože mu AI naservíruje odpověď přímo v chatu. Aby v té odpovědi byla vaše firma, musí AI:
- Jasně chápat strukturu webu a jeho hierarchii.
- Rozumět tomu, co přesně nabízí a pro koho.
- Dokázat najít jednoznačné odpovědi na otázky uživatelů.
- Mít důkaz, že se na váš obsah může bezpečně odkázat a citovat ho jako autoritu.
Pokud tyto podmínky splněné nejsou, AI váš web ignoruje, nebo v horším případě použije vaši konkurenci jako lepší zdroj a vás zmíní jen obecně (nebo vůbec).
Co dnes znamená příprava webu pro AI (AIO)
Příprava webu pro AI (AI Optimization) není o psaní textů „pro robota“. Jde o kombinaci technické analýzy, strukturování informací a řízení přístupu AI systémů.
Konkrétně se jedná o tyto oblasti:
1️. Analýza & audit aktuálního stavu webu
Základem je pochopit, jak web vnímá AI dnes. Bez této analýzy AI často vidí web neúplně nebo zkresleně.
- Kontrola struktury e-shopu nebo webu, indexace a hierarchie stránek.
- Identifikace chybějících nebo nevhodně použitých strukturovaných dat.
- Kontrola sitemap, robots.txt a přístupu pro AI crawlery.
2️. Návrh struktury FAQ (Otázky & Odpovědi)
AI odpovídá na otázky, proto musí mít z čeho čerpat. Dobře navržené FAQ je dnes jeden z nejsilnějších signálů pro AI modely.
- Identifikace typických dotazů (výběr produktu, parametry, rozdíly v použití).
- Návrh struktury FAQ optimalizované přímo pro jazykové modely (LLMs).
- Jasné, jednoznačné odpovědi bez zbytečné marketingové mlhy.
3️. Implementace FAQ schema (Rich Snippets)
Nestačí mít odpovědi na webu. AI musí technicky vědět, co je otázka a co odpověď.
- Vložení strukturovaných dat FAQ Page / Question / Answer (JSON-LD).
- Validní struktura připravená pro AI systémy i vyhledávače.
- Odstranění nejednoznačností v interpretaci obsahu.
4️. Doplnění dalších strukturovaných dat
Aby AI správně pochopila kontext, doplňujeme vrstvy informací, které běžný uživatel nevidí, ale stroj je miluje:
- Organization, WebSite, Breadcrumb (kdo jste a kde jste).
- Product (včetně detailních parametrů a vztahů).
- Article, HowTo a další typy dle obsahu webu.
5️. Vytvoření a nasazení llms.txt
Stejně jako existuje robots.txt pro Google, vzniká nový standard llms.txt. Je to soubor určený přímo pro velké jazykové modely.
- Definice prioritních stránek, které má AI používat jako hlavní zdroj.
- Nastavení pravidel pro citace vašeho obsahu.
- Získáte kontrolu nad tím, jak AI s vaším know-how pracuje.
6️. Kontrola přístupu AI botů & bezpečnost
Neomezený a neřízený přístup desítek různých AI crawlerů může přetížit váš server. Cílem není AI blokovat, ale řídit její chování rozumně:
- Regulace přístupu botů, kteří web jen vytěžují, ale nepřinášejí hodnotu.
- Úprava pravidel v robots.txt a testování dopadu na výkon webu.
Proč to řešit teď?
AI odpovědi se bleskově stávají hlavním zdrojem informací. Weby, které na tuto změnu nejsou připravené, začnou postupně mizet z dohledu. Ne proto, že by byly nekvalitní, ale proto, že jim AI nerozumí.
Připravte web na realitu AI-first
Stejně jako bylo dříve nutné mít responzivní web pro mobily, je dnes nutné připravit web na to, jak s ním pracují systémy umělé inteligence.
Pokud si nejste jistí, jak na tom váš web je, nebo chcete vědět, co konkrétně mu chybí, rádi se na něj podíváme technickým pohledem a připravíme ho na budoucnost.